Автоматизация линии сборки
Машиностроительное предприятие
Цифровой двойник завода
Автомобильный завод
Система мониторинга энергоэффективности
Химическая промышленность
Автоматизация линии сборки
Клиент:
АО "Казахстанский машиностроительный завод"
Категория:
Роботизация
Год:
2023
Для крупного машиностроительного предприятия в Казахстане мы внедрили полностью автоматизированную линию сборки. Проект включал установку шести промышленных роботов, системы машинного зрения и интеграцию с существующей ERP-системой предприятия.
Результаты проекта:
- Увеличение производительности на 45%
- Снижение брака на 78%
- Сокращение операционных расходов на 32%
- Улучшение условий труда для сотрудников
- Возврат инвестиций за 18 месяцев
Внедренная система позволила предприятию существенно повысить конкурентоспособность на рынке и увеличить экспортный потенциал продукции.
Цифровой двойник автомобильного завода
Клиент:
Костанайский автомобильный завод
Категория:
Цифровые двойники
Год:
2024
Для автомобильного завода в Костанае мы создали полный цифровой двойник производства с детализированной 3D-моделью и симуляцией всех производственных процессов. Система позволяет моделировать изменения в производственном процессе и оценивать их влияние на эффективность производства без остановки реальных процессов.
Результаты проекта:
- Оптимизация производственного процесса с увеличением пропускной способности на 22%
- Снижение времени подготовки к выпуску новых моделей на 35%
- Возможность виртуального тестирования изменений в производственных линиях
- Улучшение планирования ресурсов и логистики
- Эффективное обучение персонала на виртуальных моделях
Внедрение цифрового двойника позволило заводу значительно повысить гибкость производства и ускорить внедрение изменений, что особенно важно при частой смене моделей автомобилей.
Система мониторинга энергоэффективности для химического предприятия
Клиент:
ТОО "КазахХим Продакшн"
Категория:
Промышленный IoT
Год:
2023
Для крупного химического предприятия мы разработали и внедрили интеллектуальную систему мониторинга и управления энергопотреблением на основе промышленного интернета вещей. Система отслеживает и анализирует энергопотребление всего предприятия в реальном времени и предлагает оптимальные режимы работы оборудования.
Результаты проекта:
- Снижение общего энергопотребления предприятия на 18%
- Сокращение выбросов CO2 на 12,000 тонн в год
- Выявление и устранение мест неэффективного использования энергоресурсов
- Оптимизация пиковых нагрузок на энергосистему
- Возврат инвестиций за 14 месяцев
Внедренная система не только позволила существенно снизить затраты на энергоресурсы, но и помогла предприятию выполнить обязательства по снижению углеродного следа в рамках международных экологических программ.